Moving Average Cycle Auswertung


Lunar Einflüsse auf den Reproduktionszyklus bei Frauen durch Winnifred B. Cutler 1,2,5. Wolfgang M. Schleidt 3. Erika Freidmann 4. George Preti 2. und Robert Stine 6 Diese Studie repliziert die 1980-Zeitschrift im American Journal of Obstetrics und Gynäkologie Lunar und Menstruation Phase Locking veröffentlicht. Bitte klicken Sie auf fett gedruckt im Text unten für Details und oder Studien in vollem Umfang. Bitte klicken Sie hier, um mehr über Pheromone und Bücher von Athena Institute zu erfahren. Copyright 1987, Wayne State University Press, Journal: HUMAN BIOLOGY Dezember 1987, Volume 59 Number 6 Abstract und Einführung Materialien und Methoden Ergebnisse Referenzen und Zitate Mehrere exogene Einflüsse auf die menschliche Menstruationszykluslänge Wurden kürzlich nachgewiesen. Bisher wurden sexuelles Verhalten und pheromonale Einflüsse beschrieben. Dieser Bericht bewertet die Mondzyklenmuster. Eine Beziehung zwischen dem Beginn der Menstruation, bei Frauen, die 29,5 1 Tag Menstruationszyklen haben, und der Beginn des Vollmonds demonstriert wird. Vier verschiedene prospektiv gesammelte Datensätze werden aus verschiedenen Jahren und Jahreszeiten präsentiert. Es wird gezeigt, dass diese Frauen dazu neigen, in der vollen des Mondes menstruieren mit einer Verminderung der Wahrscheinlichkeit der Menstruation beginnt als Abstand von Vollmond erhöht. Einleitung Die Länge eines womans Menstruationszyklus ist seit langem bekannt, um eine Reflexion des zugrunde liegenden endokrinen Milieus sowie ihr Potential für die Fruchtbarkeit zu tragen. Vollman bei al. (1968, 1970, 1977) sowie Treloar et al. (1967, 1981) haben durch ihre umfangreichen prospektiven Studien deutlich gezeigt, dass Frauen, deren Zyklen sich der 29,5-Tage-Spanne nähern, die höchste Wahrscheinlichkeit fruchtbarer Zyklen haben, während Frauen, deren Zyklen länger oder kürzer sind, eine proportional abnehmende Inzidenz fruchtbarer Zyklen haben. Ungefähr 28 reproduzierbare Frauen zeigen eine 29,5-tägige Zykluslänge (Vollman 1968, 1970, 1977). Daß der fruchtbarste Fortpflanzungszyklus die gleiche Länge hat wie der Mondzyklus, d. H. 29,5 Tage, ist eine faszinierende biologische Koinzidenz. 1979 berichteten wir, dass, obwohl frühere Ermittler keine Beziehung zwischen dem Einsetzen der Menstruation und dem Mondzyklus gefunden hatten, ihr Versagen aus der Unangemessenheit der angewandten Methoden abgeleitet wurde. Durch die Wahl der Subpopulation von Frauen (etwa 30), die so oft zirkulieren, wie der Mond tut, d. h. 29,51 Tage, wurde ein signifikantes Muster aufgedeckt. Es gab eine erhöhte Wahrscheinlichkeit des Menstruationsbeginns in der hellen Hälfte des Mondmonats. So zeigten bei einer ausgewählten Population von 312 Frauen prospektive Menstruationszyklusrekorde, die im Herbst 1977 aufrechterhalten wurden, dass 69 der Teilprobe, deren Menstruallänge 29,5 1 Tag betrug, innerhalb von 7,5 Tagen Vollmondmasse (Cutler 1980a). Ein Jahr später, Friedmann (1981) repliziert dieses Phänomen, berichtet, dass 65 von einer ähnlich großen Bevölkerung menstruierte in der hellen Hälfte des Mondzyklus. In ihrer Probe wurde die Aufspaltung mit einer 3-tägigen Verzögerungsperiode nach dem Viertel optimiert, d. h. der Monat war halbiert 3 Tage nach dem ersten und dritten Quartal. In diesem Bericht werten wir diese Daten mit einer anspruchsvolleren analytischen Methode neu aus, und wir addieren Daten aus prospektiven Datensätzen, die während 2 anderer Experimente gesammelt wurden. Wir gehen davon aus, dass eine systematische Beziehung zwischen dem Tag des Mondzyklus und der Dichte der Menstruationsfortsätze existieren könnte. Wir untersuchen auch, ob die Jahreszeit diese lunaren, menstrualen Vereinigungen beeinflussen kann. Kürzlich wurden exogene Einflüsse auf die Menstruationszykluslänge und andere reproduktive endokrine Muster berichtet (Cutler et al., 1979a, b, c, 1980, 1983, 1985, 1986 McFalls 1973 McCoy et al., 1985). Zum Beispiel haben Frauen, die in regelmäßigen wöchentlichen heterosexuellen Geschlechtsverkehr neigen, signifikant mehr 29,53 Tageszyklen, höhere Inzidenz von fruchtbaren Mustern von Basal-Körpertemperatur-Graphen und höhere Niveaus von zirkulierendem Östrogen in den reproduktiven und den klimakterischen Jahren als Frauen, die entweder haben Celibate oder sporadische Pattern des sexuellen Verhaltens (Cutler et al., 1979a, b, 1980b, 1983, 1985, 1986a McCoy et al., 1985). Durch die Analyse von Datentrends wurde die Richtung der Kausalität als verhaltensmanipulierbar angesehen (Cutler et al. 1985, 1986). Regelmäßiges wöchentliches Verhalten scheint ausreichend, um 29,53 Tage Zyklen zu erzeugen. Untersuchungen zu den zugrunde liegenden Mechanismen, mit denen sexuelles Verhalten den neuroendokrinen Rhythmus von Frauen beeinflussen kann, zeigten Hinweise auf einen pheromonalen Einfluss (McClintock 1983, 1984, Cutler et al., 1984, 1986, Preti et al., 1986). Untersuchungen an unseren Labors mit Extrakten von axillären Sekreten von Spendermännern und Spenderfrauen zeigten eine signifikante Veränderung des Timings und der Länge der Menstruationszyklen von nulliparösen Frauen in einer doppelblinden, placebo-kontrollierten Studie (Cutler et al., 1986, Preti et al. 1986, 1987). Folglich scheint es einige exogene Einflüsse zu geben, die die lunaren Zykluslängen bei Frauen fördern. Materialien und Methoden Sammlung von Menstruationsdaten Kalender, die für die bequeme Aufzeichnung von Menstruation und sexuellen Ereignissen entwickelt wurden, wurden in vier nachfolgenden Studien eingesetzt (Cutler 1979 a, b). Jeder Kalender enthielt 4 oder 5 Monate von datierten Schlitzen für einzelne Tage und wurde entworfen, um in eine Brieftasche zu passen. Prospektiv erfasst Daten für ca. 14 Wochen. Details der prospektiven doppelblinden Methoden der Datenerfassung sind an anderer Stelle beschrieben (Cutler 1979a). Kurz gesagt wurde den Probanden gesagt, dass sie an einer Studie teilnahmen, um unser Verständnis für die Fortpflanzungsphysiologie des Menstruationszyklus zu erhöhen. Probe und Analyse der Menstruationskalender. Tabelle 1 gibt die Anzahl der Frauen an, für die die Menses-Daten in jeder Stichprobe gesammelt wurden, sowie der Prozentsatz derjenigen Probe, die einen 29,5-tägigen Zyklus zeigte. Von allen Probanden hatten 27 29,5 Tageszyklen. In den 3 Philadelphia-Studien nahmen nur nulliparöse, unverheiratete Frauen teil. Keiner, der entweder orale Kontrazeptiva oder IUPs verwendet wurde, wurde aufgenommen. Darüber hinaus waren Mitbewohner nicht berechtigt, sich einzuschreiben. So konnte nur ein Thema pro kombinierter Schlafsaal Suite aufgenommen werden. Kalente wurden am Ende des Experiments gesammelt und die Länge jedes Menstruationszyklus berechnet und aufgezeichnet. Jeder Kalender, mit seinen mehreren Menses Längen, wurde dann wieder verarbeitet, um die durchschnittliche (mittlere) und Standardabweichung in der Zykluslänge für jedes Thema zu berechnen. Alle diese Kalender mit einer mittleren Zykluslänge von 29,5 1 Tag wurden ausgewählt und für die Zwecke dieses Berichts analysiert. Um das Problem der multiplen, nicht-unabhängigen Dateneingabe zu vermeiden, die sich auf den von uns evaluierten Effekt störend ausweitet, wurde in diesem Bericht nur ein Zykluseinsatz pro Subjekt tabelliert. Für alle Herbst-Analysen (1976, 1977 und 1979) wurden die Menstru - mente, die innerhalb des Monats Oktober begannen, ausgewählt, weil es sich um einen Nicht-Urlaubsmonat innerhalb der Universitätsklinik handelt. Eine Tabellierung wurde durchgeführt, um zu bestimmen, wie viele Frauen ihre Menstruation am 1. Oktober hatten, wieviele am 2. Oktober, 3. Oktober, 4. Oktober und so weiter. Tabelle 1. Stichprobenpopulationen 1976-1983 Menses Beziehung zu Mondzyklen. Ein Almanach wurde verwendet, um festzustellen, wann der neue Mond aufgetreten war. Nachdem ein Histogramm (Häufigkeitszählung) für jeden Tag in Bezug auf die Entfernung vom Neumond entwickelt worden war (siehe Tabelle 2), wurde eine Kerneldichtemessung (wie unten detailliert beschrieben) vom Computer durchgeführt. So wurde jeder Tag im Oktober in den Tag umgewandelt, da neuer Moonquot und jeden Tag des Mondzyklus konnte jetzt dargestellt werden, wie die Häufigkeit, mit der Frauen mit 29,51 Tag Zyklen begann Menstruation. Eine zufällige Verteilung würde eine flache Dichte ergeben, da es ebenso wahrscheinlich wäre, dass Frauen an jedem Tag des Mondzyklus menstruieren. Eine Abweichung von einer geraden Linie zeigt somit die Nicht-Zufälligkeit an, d. h. ob es eine lunare Wirkung auf den Menstruationsbeginn für diese Frauen gab. Die Bedeutung des Mondeffektes könnte dann geprüft werden. Kerndichtebestimmung. Histogramme der Mond-Menstruation zeigen zeigen Clustering, dass Onsets tendenziell in der Nähe auftreten. Eine Kerneldichteprozedur beschreibt die Gruppierung durch Glättung dieser Histogramme wie in den Fig. 1 bis 4. Eine Kerndichteabschätzung erzeugt eine glatte Kurve, die die zugrunde liegenden Trends in einem Histogramm durch Eliminieren eines Großteils der zufälligen Abtastvariabilität erfasst. Eine Kerndichteabschätzung ist ähnlich zu einem gewichteten, zentrierten gleitenden Durchschnitt, indem wir die Frequenzen benachbarter Histogrammkategorien mitteln. Im Gegensatz zu den konstanten Gewichten in einem gleitenden Durchschnitt verwendet. Gewichte in einer Kerndichteabschätzung sind in der Nähe des Zentrums größer als die Extreme. Beispielsweise verwendet ein dreidimensionaler gleitender Durchschnitt drei gleiche Gewichte von einem Drittel, um die laufende Summe zu erzeugen. Im Vergleich dazu könnte ein vergleichbarer Kern mehrere Kategorien kombinieren, aber er konzentriert die Gewichte in der Nähe des Zentrums, z. B. mit den Gewichten .05. 20. 50. 20. 05. Das Konzentrieren der Gewichte in der Mitte hilft, zu viel Glättung zu vermeiden, die wichtige Merkmale in den Daten verdecken kann. Die Dichteabschätzungen in allen Figuren verwenden den Kernel, der in Silverman (1978) erscheint (der Breitenparameter quothquot aus diesem Papier wurde auf 7 Tage gesetzt und wurde unter Verwendung des Testgraphenprinzips von Silverman ausgewählt). Die Glättung an der quotedgesquot der x-Achse wird durch Betrachten der Daten behandelt, als ob sie um einen Kreis wickeln würden, wobei die Zellen an den beiden Enden des Histogramms als benachbart behandelt werden. Die vertikale Skalierung in den Graphen wird so gewählt, dass der Bereich unter der Kurve eins ist. Daher wird die Wahrscheinlichkeit eines Einsetzens innerhalb eines vorgegebenen Bereichs auf der x-Achse durch die Fläche unter diesem Teil der Kurve abgeschätzt. Tabelle 2. Rohdaten, die die Anzahl der Versuchstiere zeigten, die Menses an jedem Tag der Monduntersuchung begannen, wo Tag 1 einen Tag nach den neuen Mondtagen seit New Moon Standardfehlergrenzen anzeigt. Die Standardfehlergrenzen, die in allen Figuren auftreten, werden mit dem Bootstrap-Resamplingverfahren (Efron 1979, 1982) erzeugt. Dieses Neuabtastverfahren liefert eine Schätzung der Abtastvariation einer Statistik durch Nachahmen des ursprünglichen Abtastprozesses. Die Variation einer Statistik ergibt sich aus der Stichprobenvariation - verschiedene Zufallsstichproben führen typischerweise zu unterschiedlichen Werten der Statistik. Um diese Variabilität abzuschätzen, würden wir im Idealfall gerne mehr Proben aus der gleichen Population erhalten, so dass wir sehen konnten, wie sich die Statistik ändert, wenn sie aus den verschiedenen Proben berechnet wird. Allerdings ist es in der Regel nicht möglich, solche wiederholten Proben zu erhalten, und man ist versucht, auf hypothetische Stichprobenmodelle zurückzugreifen. Bootstrap-Resampling vermeidet diesen Rückgriff auf utopische Annahmen über den Sampling-Prozess und legt mehr Wert auf die beobachteten Daten. Anstatt anzunehmen, dass die Probe von einer hypothetischen Population stammt, arbeitet der Bootstrap, indem wiederholte Proben mit Ersatz aus den beobachteten Daten gezeichnet werden. So ist ein Quotsupposesquot, dass der beobachtete Datensatz die Population ist und zieht daraus wiederholte Stichproben (genannt quote bootstrap samplesquot). Um die Variation der wahren Population abzuschätzen, verwendet man die Variation der interessierenden Statistik in diesen Bootstrap-Samples. Das Verfahren hat sich als sehr zuverlässig bei der Erzeugung von Variantenabschätzungen für komplexe Statistiken, wie die hier verwendeten Kernel-Dichte-Schätzungen, erwiesen. Um den Bootstrap anzuwenden, wurden 50 Proben mit Ersatz aus der ursprünglichen Probe gezeichnet. Jede Bootstrap-Probe ergibt ein Histogramm, das mit der Kerneldichteprozedur geglättet wird. Eine Sammlung von 50 Kerndichteabschätzungen wird erhalten und über Replikationen gemittelt, um eine durchschnittliche Dichteabschätzung zu erhalten. Die Standardabweichung über die 50 Kernelschätzungen wird in ähnlicher Weise berechnet, was die in den Figuren gezeigten Standardfehlergrenzen liefert. Obwohl die Bootstrap-Standardfehlergrenzen eher klein erscheinen, sind die verfügbaren Probengrößen typischerweise klein. Tabelle 3. Signifikanzniveaus der Vergleiche der beobachteten Anfangsverteilungen zu einer einheitlichen Verteilung (diagonal) und voneinander (off-diagonal) Es werden zwei statistische Fragen aufgeworfen: 1) Unterscheidet sich ein Graph signifikant von einer einheitlichen Verteilung und 2) welche Zahlen sind? Tabelle 3 adressiert beide Fragen. Auf der Diagonalen erscheint die Antwort auf Frage 1. Alle anderen Punkte entsprechen der Frage 2. Tabelle 3 zeigt auf ihrer Diagonale, dass sich sowohl die lunarmenstruale Verteilung von Herbst 1977 als auch 1979 signifikant von nicht-zufälligen Verteilungen unterscheidet. Fig. 1 zeigt die Kerne-Dichte-Bewertung der Autumn 1976-Probe. Man notiert eine visuell offensichtliche Variation der Menses onsets. Fig. 2 zeigt einen ähnlichen Charakter. Beispielsweise treten bei den Daten von Herbst 1977 die meisten Onsets etwa 15 Tage nach dem Neumond auf, d. h. bei Vollmond. Wegen der kleinen Stichproben unterscheiden sich nur die Histogramme von Herbst 1977 und Herbst 1979 (Abbildungen 2 und 3) signifikant (p0,05) von einer gleichmäßigen Verteilung auf den Kreis (siehe Tabelle 3). Die anderen Proben sind als Hinweis darauf, was möglicherweise aufgetreten wäre, wenn wir größere Proben gesammelt haben. Abbildung 3 zeigt die New Yorker Stichprobe und zeigt ein ähnliches Muster wie die Datenfelder von 1976 und 1977 mit möglicherweise einer Phasenverschiebung im Peak, die 2 Tage nach dem Vollmond auftritt. Eine visuelle Inspektion von Fig. 4 (Frühjahr 1983) zeigt einen ähnlichen Charakter des Datenarrays. Schlussfolgerungen Diese Studie zeigt eine Beziehung zwischen den sich wandelnden Phasen des Mondes und der Neigung zu Menstruation bei Frauen. Dieses Phänomen wurde in der Teilmenge von 229 Frauen, die Zyklus so oft wie die Mondzyklen gezeigt. Cutlers früher Bericht (1980a) hatte gezeigt, dass Daten von nicht 29,51 Tage Cyclern zufällig über den Mondmonat verteilt. Dies wurde aus mathematischen Erwägungen erwartet, wenn man die Natur der Zyklen realisiert. Wenn zum Beispiel der Mondzyklus als eine Uhr gezeichnet wurde, die 30 (abgerundet von 29,5) Quarksektoren hatte, und eine bestimmte Frau, die keinen 29,5-Tage-Zyklus hatte, ihre Daten abbilden würde, würden gewisse Phänomene auftreten. Als Beispiel betrachten eine Frau, die menstruiert auf einem regelmäßigen 35-Tage-Zyklus. Wenn sie 6 Zyklen ihrer eigenen auf der 30-Tage-Uhr zeigte und der erste Zyklus am Vollmond erschien, dann würde der nächste Zyklus 5 Tage nach dem Vollmond erscheinen und der dritte Zyklus würde 5 Tage später sein als, und so weiter . So würde eine Frau, die einen regelmäßigen 35-Tage-Zyklus würde schließlich verteilen ihre Onsets vollständig rund um die Uhr und keine lunaren Beziehung zeigen. Ähnliche Überlegungen treten auf, wenn wir Querschnittsdaten von Frauen mit nicht-29,5-tägigen Zyklen abbilden. Man würde erwarten, eine eher zufällige Verteilung rund um die Uhr. Es ist bemerkenswert, dass eine Reihe von Studien gezeigt haben, dass der 29,5-Tage-Mondzyklus mit dem fruchtbarsten Menstruationszyklus zusammenfällt (Vollman 1968, 1970, 1977, Treloar et al., 1967) Der Zahlen (1 bis 4) deutet auf ein gemeinsames Phänomen hin: Die höchste Dichte scheint in jedem Fall etwa am Vollmond zu sein: das sind 15 oder so Tage nach dem Neumond. Die kleine Frühlingsprobe scheint sich von diesen Herbstproben nicht zu unterscheiden, was auf eine saisonale Wirkung schließen lässt. Obwohl nur die 2 und 3 ausreichend große Proben für einen statistisch signifikanten Unterschied von einer ungleichförmigen Verteilung enthalten, ist die Ähnlichkeit in den Graphen bemerkenswert. Das Menstruationsleben einer Frau ist bekannt, um durch drei Phasen zu gehen: 1) die Pubertät, die die ersten 7 Jahre nach der Menarche einnimmt 2) die Fortpflanzungsjahre und 3) die Prämenopause, die die letzten 7 Jahre vor der Menstruation einnimmt (Cutler und Garcia 1984). Es ist während der reproduktiven Jahre der Frauen, dass die 29,51 Tage-Zyklus am häufigsten vorkommt und in größeren Studien, eine Häufigkeit von etwa 32 erhalten (Vollman 1977). So ist es während der Fortpflanzungsjahre (etwa Alter 20 bis 42), wenn diese lunaren Einfluss testen würde. Es ist nicht verwunderlich, dass eine koordinierte Phasenbeziehung zwischen den Reproduktionszyklen der Frauen und dem sich wiederholenden Zyklus der Mondperioden erlernt wird, denn auch eine flüchtige Überprüfung der Literatur zeigt, dass viele verschiedene Tiere eine Reproduktionssystemreaktion auf externe Reize zeigen. Exogene Einflüsse auf die Fruchtbarkeit von Organismen wurden in mehreren Spezies in Bezug auf geophysikalisch geordnete Zeit nachgewiesen. Eine saisonale Variation der menschlichen Geburtenrate wurde im Frühjahr mit Tälern im Frühling und Gipfeln im Herbst dokumentiert (Rosenberg 1966, Pasamanick et al., 1959). Koordinierte Phasenbeziehungen zwischen Reproduktionsrhythmen und Mondrhythmen sind in Affen, Gattungen Cercopithecus (Reiter 1972) sowie in den Fiddler-Krabben (Brown et al., 1953) dokumentiert. Persistente Aktivitätsrhythmen, die mit Mondrhythmen koordiniert wurden, wurden in einer Vielzahl von Organismen, einschließlich des Frosches, Rana pipiens (Robertson 1978) gut dokumentiert. Die Krabben-Carcinus maenas (Naylor 1958, 1960). Der Meereswurm Platynereis (Havenschild 1960). Der Hamster (Brown 1967). Und Planarien (Brown et al., 1975). Die Demonstration, dass Frauen, die so oft wie der Mond fahren, dazu neigen, am fruchtbarsten zu sein, und dass unter diesen Frauen eine erhöhte Neigung zur Menstruation am oder am Vollmond auftritt, ist besonders bemerkenswert. Historische Anzeichen dafür, dass Fruchtbarkeitsriten mit Rücksicht auf die Mondphase geplant wurden, mögen möglicherweise präzise Wahrnehmungen widerspiegeln, die wir noch zu entdecken haben. Empfangene Juni 1986 Revision erhielt 17. Februar 1987. 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